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正态分布

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正态分布的前世今生(上)

神说,要有正态分布,就有了正态分布。 神看正态分布是好的,就让随机误差就服从了正态分布。 创世纪-数理统计 一、正态分布,熟悉的陌生人 学过基础统计学的同学大都对正态分布非常熟悉。这个钟型的分布曲线不但形状优雅,其密度函数写成数学表达式 $\dfrac{1}{\sqrt{2 \pi}{\sigma}} \mathrm{exp} \left(- \dfrac{(x - \mu)^2}{2 \sigma^2} \right)$ 也非常具有数学的美感。其标准化后的概率密度函数 $\dfrac{1}{\sqrt{2 \pi}} \mathrm{exp} \left(- \dfrac{x^2}{2}\right)$ 更加的简洁漂亮,两个最重要的数学常量$\pi,e$都出现在了公式之中。在我个人的审美之中,它也属于top-N的最美丽的数学公式之一,如果有人问我数理统计领域哪个公式最能让人感觉到上帝的存在,那我一定投正态分布的票。因为这个分布戴着神秘的面纱,在自然界中无处不在,让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。 正态分布曲线 正态分布又通常被称为高斯分布,在科学领域,冠名权那是一个很高的荣...
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